MongoDB是一个跨平台，面向文档的数据库，提供高性能，高可用性和 易于扩展。MongoDB是工作在集合和文档上一种概念。
数据库
数据库是一个集合的物理容器。每个数据库获取其自己设定在文件系统上的文件。一个单一的MongoDB服务器通常有多个数据库。
集合
集合是一组MongoDB的文件。它与一个RDBMS表是等效的。集合不强制执行模式、集合中的文档可以有不同的字段。
通常在一个集合中的所有文件都是类似或相关的。
RDBMS
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)，是将数据组织为相关的行和列的系统，
而管理关系数据库的计算机软件就是关系数据库管理系统，常用的数据库软件有Oracle、SQL Server等。
文档
文档是一组键值对。文档具有动态模式。
动态模式：在同一个集合的文档字段或结构，并且相同的字段可以保持不同类型的数据。
示例文档
{
_id: ObjectId(7df78ad8902c)
title: 'MongoDB',
description: 'MongoDB is no sql database',
by: 'corner',
url: 'www.baidu.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100,
comments: [
{
user:'user1',
message: 'My first comment',
dateCreated: new Date(2017,3,31,2,15)
like: 0
},
{
user:'user2',
message: 'My second comments',
dateCreated: new Date(2017,3,31,2,15),
like: 5
}
]
}
在win上安装MongoDB
在MongoDB官网http://www.mongodb.org/downloads 下载MongoDB文件
安装
提取下载的文件到c:\ 驱动器或其他位置。 确保压缩文件夹名称是 mongodb-win32-i386-[version] 或 mongodb-win32-x86_64-[version]. 这里 [version] 是MongoDB的下载版本。 打开命令行安装
如果安装 MongoDB 在不同的位置（建议安装到 D:\software），那么需要设置路径 dbpath 在 mongod.exe 指向 data 备用路径。
lixinglong
@JY-PC-
2010142 C:>e:
lixinglong
@JY-PC-
2010142 E:\mongodb
lixinglong
@JY-PC-
2010142 E:\mongodb > cd bin
lixinglong
@JY-PC-
2010142 E:\mongodb\bin> mongod.exe --dbpath
"e:\mongodb\blog"
E:\mongodb\bin> mongo.exe
这里显示等待连接的控制台输出消息，指示mongo.ese成功运行
E:\MongoDB\bin>mongo
.exe
MongoDB shell version:
3.0.4
connecting to: test
>db
.test.save( { a:
1 } )
>db
.test.find()
{
"_id" : ObjectId(
5879b0f65a56a454),
"a" :
1 }
>
这将显示已安装的MongoDB并成功运行。下一次鱼腥只需要命令号输入：
E:
\mongodb\bin\mongod.exe --dbpath "e:
\mongodb\blog"
E:
\mongodb\bin\mongod.exe
创建数据库
MongoDB use DATABASE_NAME 用于创建数据库。该命令如果数据库不存在，将创建一个新的数据库， 否则将返回现有的数据库。语法
> use DATABASE_NAME
use blog
switched to db blog
> db
blog
> show dbs
blog 0.000GB
local 0.000GB
> db.blog insert({name: "leo","age":"18"})
> show dbs
>
删除数据库
db.dropDatabase() 命令用于删除现有的数据库 语法
> db.dorpDatabase()
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "blog", "ok" : 1 }
创建集合
MongoDB 的 db.createollection(name[,option]) 用于创建集合。在命令行中，name是集合的名称，option是一个对象，用于指定集合的配置 option 选项列表
{
capped: Boolean,
autoindexID : Boolean,
size :
number,
max :
number
}
MongoDB中并不需要创建接话。当插入一下文档MongoDB会自动创建集合。语法
> use conner
switched to db conner
> db.createCollection('users')
{ "ok" : 1 }
> show collections
users
删除集合 db.collection.drop() 语法
> db.user.drop()
true
// 返回一个Boolean 值
插入文档
MongoDB 使用insert()方法语法
<!
db.users.insert({name:
"leo",
"age":
"16"})
_id: ObjectId(
4 bytes timestamp,
3 bytes machine id,
2 bytes process id,
3 bytes incrementer)
db.users.insert(
[{name:
"leo",
"age":
"16"},
{name:
"jon",
"age":
"18"},
{name:
"ufo",
"age":
"123456"}]
)
查询文档
查询数据，使用find()方法；语法
<
!-- 在集合
user 中查找数据 -
->
>
db.
users.
find()
{
"_id" :
ObjectId(
"58de21e61ca0610f4922a616"),
"name" :
"leo",
"age" :
"16" }
{
"_id" :
ObjectId(
"58de21e61ca0610f4922a617"),
"name" :
"jon",
"age" :
"18" }
{
"_id" :
ObjectId(
"58de21e61ca0610f4922a618"),
"name" :
"ufo",
"age" :
"123456" }
<
!-- 除了
find()方法还有
findOne()方法，仅返回一个文档。 -
->
查询文档在一些条件的基础上，可以使用下面的操作
操作语法示例
Equality{key:value}db.mycol.find({“name”:”leo”}).pretty()Less Than{key:{lt:value}} | db.mycol.find({"likes":{lt:50}}).pretty()Less Than Equals{key:{lte:value}}|db.mycol.find({"likes":{lte:50}}).pretty()Greater Than{key:{gt:value}} | db.mycol.find({"likes":{gt:50}}).pretty()Greater Than Equals{key:{gte:value}}|<value>}} db.mycol.find({"likes":{gte:50}}).pretty()Not Equals{key:{ne:value}}|db.mycol.find({"likes":{ne:50}}).pretty()
- AND 在MongoDB - 语法
db
.usera.find({key1:value1, key2:value2})
.pretty()
OR 在 MongoDB 语法
>db
.users.find(
{
$
or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
)
.pretty()
使用 AND 和 OR 在一起
db
.mycol.find(
"likes": {$lt:
10}, $
or: [{
"age":
"12"}, {
"name":
"leo"}] })
.pretty()
更新文档
MongoDB的update()和save()方法用于更新文档到一个集合。 update()方法将现有的文档中的值更新，而save()方法使用传递到save()
方法的文档替换现有的文档。
MongoDB Update() 方法
db.user.updata({key,value},{key,value})
db.mycol.update({key,value},{$set:{key,value}},{multi:true})
MongoDB Save() 方法
db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})
删除文档
MongoDB 的 remove()方法用于从集合中删除文档。remove()方法接受两个参数。一个是标准缺失，第二是justOne标志
deletion criteria 根据文件（可选），删除条件将被删除jsutOne 可选 如果设置为true或1，然后取出一个文档 语法
// remove()
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("58de21e61ca0610f4922a616"), "name" : "leo", "age" : "16" }
{ "_id" : ObjectId("58de21e61ca0610f4922a617"), "name" : "jon", "age" : "18" }
{ "_id" : ObjectId("58de21e61ca0610f4922a618"), "name" : "ufo", "age" : "123456" }
> db.users.remove({name:'ufo'})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)
> db.COLLECTION_NAME.remove()
MongoDB 投影
mongodb投影意义是只选择需要的数据，而不是选择整个一个文档的数据。如果一个文档有5个字段，只需要显示3个，只从中选择3个字段。 MongoDB的find()方法，解释了MongoDB中查询文档接收的第二个可选的参数是要检索的字段列表。在MongoDB中，当执行find()方法，那么它会显示一个文档的所有字段。要限制这一点，需要设置字段列表值为1或0。1是用来显示字段，而0被用来隐藏字段。 语法
> db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1})
限制文档
MongoDB Limit() 方法要在MongoDB中限制记录，需要使用limit()方法。 limit() 方法接受一个数字类型的参数，这是要显示的文档数量。语法：
> db
.COLLECTION_NAME
.find()
.limit(NUMBER)
//如果不指定 limit()方法的参数数量，然后它会显示集合中的所有文档。
MongoDB Skip() 方法除了 limit()方法还有一个方法 skip()也接受数字类型参数并用于跳过文件数。语法
>db
.COLLECTION_NAME
.find()
.limit(NUMBER)
.skip(NUMBER)
// skip()方法的默认值是
0
文档排序
要排序MongoDB中的文档，需要使用 sort()方法。 sort() 方法接受一个包含字段列表以及排序顺序的文档。 要使用1和-1指定排序顺序。1用于升序，而-1是用于降序。语法
> db
.COLLECTION_NAME
.find()
.sort({KEY:
1})
>
//如果不指定排序类型，那么 sort() 方法将以升序排列文档。
MongoDB索引
索引支持查询高效率执行。如果没有索引，MongoDB必须扫描集合中的每一个文档，然后选择那些符合查询语句的文档。若需要 mongod 来处理大量数据，扫描是非常低效的。索引是特殊的数据结构，存储在一个易于设置遍历形式的数据的一小部分。索引存储在索引中指定特定字段的值或一组字段，并排序字段的值。要创建索引，需要使用MongoDB的ensureIndex()方法。语法
db
.users.ensureIndex({KEY:
1})
//这里键是要创建索引字段，
1是按名称升序排序。若以按降序创建索引，需要使用 -
1.
//ensureIndex()方法，可以通过多个字段，来创建多个字段索引
>db
.users.ensureIndex({
"title":
1,
"description":-
1})
