【注意】本博文的档次适合OpenCV初学者，和要做本科生毕业设计这类档次。
源码的下载地址和原理理论部分请走下面连接
http://blog.csdn.net/qq78442761/article/details/71157980
此节博文将讲述人脸采集！
人脸采集必不可少的是人脸检测，Opencv提供了haarcascade这个检测这个检测就是存储了一些值，比如眼睛的颜色比脸颊深，嘴巴的颜色比周围深。
在此，下面这个链接比较详细的说明了Opencv人脸检测，感兴趣的同志可以去看看。
http://blog.csdn.net/qq78442761/article/details/61918994
这一节将实现的功能如下：
1.点击功能增加照片后如下图所示：
输入姓名后，点击拍照，按"P"进行拍照，拍完10张后，会在AddData文件夹里面保存刚刚拍下的10张图片，如下图所示：
然后在Data目录下中的people.txt文件夹存储自动生成的id和姓名，如下图所示：
【注意】此文件是预先创建好的，采用UTF-8编码，不要用ASCII，不然Qt Creator 还得对文件进行编码处理。这里这个小小的设置可以少写很多代码。
下面讲解如何实现这一功能：
代码如下，在addpeople.cpp中
void AddPeople::on_TakeAPotoBtn_clicked() { if(ui->NamelineEdit->text()==NULL) { QMessageBox::warning(this,tr("错误"),tr("请输入姓名"),QMessageBox::Ok); } else { ui->NamelineEdit->setEnabled(false); ui->TakeAPotoBtn->setEnabled(false); capture=new cv::VideoCapture(0); int i=0; while (i!=10) { char key = cv::waitKey(100); *capture >> frame; imshow("frame", frame); std::string filename = cv::format("AddData\\%d.jpg", i+1); switch (key) { case'p': i++; imwrite(filename, frame); imshow("photo", frame); cv::waitKey(500); cv::destroyWindow("photo"); break; default: break; } } capture->release(); cv::destroyWindow("frame"); ui->NamelineEdit->setEnabled(true); ui->TakeAPotoBtn->setEnabled(true); } int i=file.GetMaxNum("Data//people.txt"); //qDebug()<<i<<endl; QString text=QString::number(i,10)+" "+ui->NamelineEdit->text(); file.AddPeople("Data//people.txt",text); MaxNumAboutPeople=i; } 这里就实现了拍照的功能，再调用std::string filename = cv::format("AddData\\%d.jpg", i+1);就能存储文件了。
如果在people.txt存储信息，在上面的代码中可以可以调用了file.AddPeople("Data//people.txt",text);
下面就来看看这个Addpeople这个函数：
void MyFILE::AddPeople(QString path,QString text) { QFile file(path); if(!file.open(QIODevice::WriteOnly|QIODevice::Append)) { QMessageBox about; about.setText(tr("添加人员时文件打开失败")); about.exec(); return; } QTextStream in(&file); in.setCodec("UTF-8"); in<<text<<"\r\n"; file.close(); } 是不是很简单呢！
在此，人脸采集结束了，人脸处理将会在下一节说明。
源码和理论部分在本博文开头有提供。
