1. var_list = [ v for v in tf.trainable_variables() if v.name.split('/')[0] in train_layers]
for v in tf.trainable_variables() 先放入v中； 然后if v.name.split('/')[0] in train_layers从中筛选符合条件的放入v中，相当于保留下来得到var_list的值
tf.trainable_variables() 返回模型中所训练的参数，可以用 for v in tf.trainable_variables(): print(v) 查看里面的内容，或者用print(tf.trainable_variables())查看
