以一种易于解释（parse）且易于阅读的格式，返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息：
server : 一般 Redis 服务器信息，包含以下域：
redis_version : Redis 服务器版本redis_git_sha1 : Git SHA1redis_git_dirty : Git dirty flagos : Redis 服务器的宿主操作系统arch_bits : 架构（32 或 64 位）multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本process_id : 服务器进程的 PIDrun_id : Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群）tcp_port : TCP/IP 监听端口uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来，经过的天数lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理clients : 已连接客户端信息，包含以下域：
connected_clients : 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中，最长的输出列表client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中，最大输入缓存blocked_clients : 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量memory : 内存信息，包含以下域：
used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率mem_allocator : 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。 1、当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。 2、当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，此时，操作可能会有明显的延迟。 Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, high used_memory_rss is often the result of a spike in memory usage. 3、当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。 如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。 查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。
persistence : RDB 和 AOF 的相关信息 stats : 一般统计信息 replication : 主/从复制信息 cpu : CPU 计算量统计信息 commandstats : Redis 命令统计信息 cluster : Redis 集群信息 keyspace : 数据库相关的统计信息 all : 返回所有信息 default : 返回默认选择的信息 当不带参数直接调用 INFO 命令时，使用 default 作为默认参数。
不同版本的 Redis 可能对返回的一些域进行了增加或删减。因此，一个健壮的客户端程序在对info命令的输出进行分析时，应该能够跳过不认识的域，并且妥善地处理丢失不见的域。 可用版本：>= 1.0.0 时间复杂度：O(1) 返回值：具体请参见下面的测试代码。
redis> INFO # Server redis_version:2.5.9 redis_git_sha1:473f3090 redis_git_dirty:0 os:Linux 3.3.7-1-ARCH i686 arch_bits:32 multiplexing_api:epoll gcc_version:4.7.0 process_id:8104 run_id:bc9e20c6f0aac67d0d396ab950940ae4d1479ad1 tcp_port:6379 uptime_in_seconds:7 uptime_in_days:0 lru_clock:1680564 # Clients connected_clients:1 client_longest_output_list:0 client_biggest_input_buf:0 blocked_clients:0 # Memory used_memory:439304 used_memory_human:429.01K used_memory_rss:13897728 used_memory_peak:401776 used_memory_peak_human:392.36K used_memory_lua:20480 mem_fragmentation_ratio:31.64 mem_allocator:jemalloc-3.0.0 # Persistence loading:0 rdb_changes_since_last_save:0 rdb_bgsave_in_progress:0 rdb_last_save_time:1338011402 rdb_last_bgsave_status:ok rdb_last_bgsave_time_sec:-1 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 aof_enabled:0 aof_rewrite_in_progress:0 aof_rewrite_scheduled:0 aof_last_rewrite_time_sec:-1 aof_current_rewrite_time_sec:-1 # Stats total_connections_received:1 total_commands_processed:0 instantaneous_ops_per_sec:0 rejected_connections:0 expired_keys:0 evicted_keys:0 keyspace_hits:0 keyspace_misses:0 pubsub_channels:0 pubsub_patterns:0 latest_fork_usec:0 # Replication role:master connected_slaves:0 # CPU used_cpu_sys:0.03 used_cpu_user:0.01 used_cpu_sys_children:0.00 used_cpu_user_children:0.00