Lab04 直方图均衡化

    首先了解目的是使直方图的统计图灰度值尽可能均匀分布，考虑到，累积分布函数是单调增函数（控制大小关系），并且值域是0到1（控制越界问题），所以直方图均衡化中使用的是累积分布函数。同时可以达到像素无论怎么映射，一定要保证原来的大小关系不变，较亮的区域，依旧是较亮的，较暗依旧暗，只是对比度增大，绝对不能明暗颠倒的目的，用一个新数组来新储存像素值的话，原来的像素点的像素值一样，现在还是一样， 而且新数组是一个累积递增函数，原来像素大的话，在新数组的下标大对应该像素的值，也比较大。所以所有像素点的相对大小都没有变，除了255最后到达255像素值的一些点可能会有数据丢书，同时也达到了灰度子啊概率空间较为均匀分布的效果。

OPENCL 设计

    在main函数中，先得到灰度图的直方图次数统计，作为一个参数，传入到opencl 计算的内核当中。在内核中，根据一个range二维的globalThreads,来得到并行计算中，当前的线程要计算的点在原图中的对应坐标，确定灰度值，然后根据输入的代表灰度直方图的数组，来得到目前灰度以前的累计次数和，归一化后，计算出该灰度值，在均衡化后的新值。返回给dest_data buffer，最后从device考回host内存，得到新图片的数组矩阵。

实验结果

原图

直方图均衡化

问题

    我不知道是虚拟机的问题，还是我的问题，一样的代码，我之前弄了78个小时，一直是运行段错误，包括利用gdb进行debug也只是报了说一些不知名的.so文件出错，make clean等都尝试过，反复检查，都不知道哪里，结果我新建一个文件夹，但仍然用之前一样的代码，直接就有结果了，这个就比较恶心了。。还有就是注意存图片的类型uchar，0-255，但是直方图累计分布的过程，像素点很多，可能会很大，需要开成int数组等。