近来突然对人脸识别感兴趣，网上搜了一下，发现现在开源代码做的很好，一个是大名鼎鼎的opencv，还有一个是中科院山世光老师的seetaface，我用了一下opencv，感觉还有待改进，它的人脸检测识别率不高，失误率也挺大，不过如果采用LBP模板，速度很快，可惜识别率不够，失误率也挺高，它还有3种模板，都是采用haar方式，识别率提高了，失误率也降了下来，但带来一个大问题，速度下降。但它有一个最大的好处是完全开源，从训练到使用全部有源码，后续会继续研究下去，希望能做一点事情。
然后又用seetaface做了一个demo，界面如下：
发现人脸检测速度还是比较慢，从结果可以看受图片大小的影响很大，结果如图：
它的速度比opencv的LBP模式慢很多，但它的人脸识别的效果很好，直接怀疑可以拿来实用，至少我是这么认为的。不过seetaface的训练没开源，不知道它采用什么方式来训练的，是个遗憾，但还是感谢山世光老师。
下面的工作希望还是用LBP模式来改进人脸检测速度，yushiqi老师采用的是LBP+boost，速度超快，可惜没开源，只提供了lib库给大家使用，不管怎么说还是感谢这些大牛，是他们让我们大家能快速的进入到人脸识别这个领域。
seetaface——demo代码已上传，代码是用vs2013来写，如有兴趣可到以下网址下载：https://download.csdn.net/download/xt0223/10326558 ，代码写得潦草，我随便着写，大家也将就着看哈。
