tensorbosrd出现No graph definition files were found，补充内容

在writer=tf.summary.FileWriter('./my_graph',sess.graph) 一句中，

./my_graph的绝对路径不允许出现汉语，否则就会出现No graph definition files were found

更多问题参考下面的博客：

以下内容转载自https://blog.csdn.net/u014165082/article/details/79556366

tensorflow入门：新版本语法改动以及tensorbosrd出现No graph definition files were found问题

一.使用的tensorflow版本为1.6 [python]  view plain  copy import tensorflow as tf    a=tf.constant(5,name="input_a")  b=tf.constant(3,name="input_b")  c=tf.multiply(a,b,name="mul_c")  d=tf.add(a,b,name="add_d")  e=tf.add(c,d,name="add_e")    sess=tf.Session()  output=sess.run(e)  writer=tf.summary.FileWriter('./my_graph',sess.graph)    sess.close()  writer.close()  

1.AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'

遇到的第一个问题提示为tensorflow库中没有mul这个参数，百度后发现书本上的语法有错，应改mul为multiply：

[python]  view plain  copy c=tf.multiply(a,b,name="mul_c")  

2.AttributeError: module 'tensorflow.python.training.training' has no attribute 'SummaryWriter'

这是因为在1.0版本中，tf.train.SummaryWriter已经改为tf.summary.FileWriter；因此，代码必须改为：

[python]  view plain  copy writer=tf.summary.FileWriter('./my_graph',sess.graph)  

二.tensorbosrd出现No graph definition files were found问题

这个坑的关键在于：

在cmd命令行中一定要先cd到存数据流图日志文件的文件夹的上一级文件夹，

然后再输入命令tensorboard --logdir=存数据流图日志文件的文件夹名

例如：我的数据流图文件所在的文件夹名为my_graph，与py文件为同一级目录，均在目录E:\python3.5\tensorflow的下面

所以运行了py文件之后，先在cmd命令行中cd到目录E:\python3.5\tensorflow下，

然后输入命令：tensorboard --logdir=my_graph

得到如图信息，然后复制网址http://DESKTOP-CTPK05M:6006到浏览器打开即可查看数据流图。

我开始直接在pycharm的终端或者cmd到my_graph下执行tensorboard --logdir="my_graph"也可以得到一个含6006的网址，但是没有如图的一大串执行信息，所以在浏览器中打开能显示tensorboard界面但是出现No graph definition files were found，不能显示数据流图。

按照正确方法运行后得到

另外可以参考如下链接博客：

参考一

参考二