在平时的项目开发之中，如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。在Java中可以通过线程池来处理这样的情况。
下面解释下一下构造器中各个参数的含义：
corePoolSize：核心池的大小，这个参数跟后面讲述的线程池的实现原理有非常大的关系。在创建了线程池后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，而是等待有任务到来才创建线程去执行任务，除非调用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法，从这2个方法的名字就可以看出，是预创建线程的意思，即在没有任务到来之前就创建corePoolSize个线程或者一个线程。默认情况下，在创建了线程池后，线程池中的线程数为0，当有任务来之后，就会创建一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中；maximumPoolSize：线程池最大线程数，这个参数也是一个非常重要的参数，它表示在线程池中最多能创建多少个线程；keepAliveTime：表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下，只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时，keepAliveTime才会起作用，直到线程池中的线程数不大于corePoolSize，即当线程池中的线程数大于corePoolSize时，如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法，在线程池中的线程数不大于corePoolSize时，keepAliveTime参数也会起作用，直到线程池中的线程数为0；unit：参数keepAliveTime的时间单位，有7种取值，在TimeUnit类中有7种静态属性： TimeUnit.DAYS; //天 TimeUnit.HOURS; //小时 TimeUnit.MINUTES; //分钟 TimeUnit.SECONDS; //秒 TimeUnit.MILLISECONDS; //毫秒 TimeUnit.MICROSECONDS; //微妙 TimeUnit.NANOSECONDS; //纳秒workQueue：一个阻塞队列，用来存储等待执行的任务，这个参数的选择也很重要，会对线程池的运行过程产生重大影响，一般来说，这里的阻塞队列有以下几种选择： ArrayBlockingQueue; LinkedBlockingQueue; SynchronousQueue;
ArrayBlockingQueue和PriorityBlockingQueue使用较少，一般使用LinkedBlockingQueue和Synchronous。线程池的排队策略与BlockingQueue有关。
threadFactory：线程工厂，主要用来创建线程；handler：表示当拒绝处理任务时的策略，有以下四种取值： ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程） ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务 一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个 Runnable类型的对象，任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。 当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时： 如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。 如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。 也就是：处理任务的优先级为： 核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。 当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。 unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性： NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。 workQueue我常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue handler有四个选择： ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 抛弃旧的任务 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() 抛弃当前的任务 二、一般用法举例点击(此处)折叠或打开
package demo;import java.io.Serializable;import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class TestThreadPool2{ private static int produceTaskSleepTime = 2; private static int produceTaskMaxNumber = 10; public static void main(String[] args) { // 构造一个线程池 ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3), new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); for (int i = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++) { try { // 产生一个任务，并将其加入到线程池 String task = "task@ " + i; System.out.println("put " + task); threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task)); // 便于观察，等待一段时间 Thread.sleep(produceTaskSleepTime); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }}/** * 线程池执行的任务 */class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable{ private static final long serialVersionUID = 0; private static int consumeTaskSleepTime = 2000; // 保存任务所需要的数据 private Object threadPoolTaskData; ThreadPoolTask(Object tasks) { this.threadPoolTaskData = tasks; } public void run() { // 处理一个任务，这里的处理方式太简单了，仅仅是一个打印语句 System.out.println(Thread.currentThread().getName()); System.out.println("start .." + threadPoolTaskData); try { // //便于观察，等待一段时间 Thread.sleep(consumeTaskSleepTime); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } threadPoolTaskData = null; } public Object getTask() { return this.threadPoolTaskData; }} 说明： 1、在这段程序中，一个任务就是一个Runnable类型的对象，也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。 2、一般来说任务除了处理方式外，还需要处理的数据，处理的数据通过构造方法传给任务。 3、在这段程序中，main()方法相当于一个残忍的领导，他派发出许多任务，丢给一个叫 threadPool的任劳任怨的小组来做。 这个小组里面队员至少有两个，如果他们两个忙不过来，任务就被放到任务列表里面。 如果积压的任务过多，多到任务列表都装不下(超过3个)的时候，就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑，不能雇佣太多的队员，至多只能雇佣 4个。 如果四个队员都在忙时，再有新的任务，这个小组就处理不了了，任务就会被通过一种策略来处理，我们的处理方式是不停的派发，直到接受这个任务为止(更残忍！呵呵)。 因为队员工作是需要成本的，如果工作很闲，闲到 3SECONDS都没有新的任务了，那么有的队员就会被解雇了，但是，为了小组的正常运转，即使工作再闲，小组的队员也不能少于两个。 4、通过调整 produceTaskSleepTime和 consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制，改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。 5、通过调整4中所指的数据，再加上调整任务丢弃策略，换上其他三种策略，就可以看出不同策略下的不同处理方式。 6、对于其他的使用方法，参看jdk的帮助，很容易理解和使用。 另一个例子:点击(此处)折叠或打开
package demo;import java.util.Queue;import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class ThreadPoolExecutorTest{ private static int queueDeep = 4; public void createThreadPool() { /* * 创建线程池，最小线程数为2，最大线程数为4，线程池维护线程的空闲时间为3秒， * 使用队列深度为4的有界队列，如果执行程序尚未关闭，则位于工作队列头部的任务将被删除， * 然后重试执行程序（如果再次失败，则重复此过程），里面已经根据队列深度对任务加载进行了控制。 */ ThreadPoolExecutor tpe = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(queueDeep), new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); // 向线程池中添加 10 个任务 for (int i = 0; i < 10; i++) { try { Thread.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } while (getQueueSize(tpe.getQueue()) >= queueDeep) { System.out.println("队列已满，等3秒再添加任务"); try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } TaskThreadPool ttp = new TaskThreadPool(i); System.out.println("put i:" + i); tpe.execute(ttp); } tpe.shutdown(); } private synchronized int getQueueSize(Queue queue) { return queue.size(); } public static void main(String[] args) { ThreadPoolExecutorTest test = new ThreadPoolExecutorTest(); test.createThreadPool(); } class TaskThreadPool implements Runnable { private int index; public TaskThreadPool(int index) { this.index = index; } public void run() { System.out.println(Thread.currentThread() + " index:" + index); try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }}