之前写过solr的系列文章，包括对官方文档的学习和solrj的使用，但是今天想在项目中使用却发现很难将所有的知识点串联起来。 solr系列文章 所以今天从头到尾在项目中使用一下solr，记录一下步骤。

目的

实现一个文章搜索服务

第一步 启动solr服务器

参考 http://blog.csdn.net/frankcheng5143/article/details/52291176

我是windows，所以命令如下

cd solrHome(solrHome是solr的路径) cd bin solr.cmd start

第二步 创建集合（collection/core）

我们创建一个articles的集合（collection），collection和core是一个概念（后面我都会用collection或集合）

solr.cmd create -c articles

第三步 配置中文分词

经过第一步和第二步我们已经创建了articles集合，这时候就可以在solr的管理控制台看到创建的articles集合了。

管理控制台地址

http://127.0.0.1:8983/solr

不过不支持中文分词

测试是否支持中文分词

在core selector区域选择要测试的集合

测试步骤如下，下图是我之前配置了分词的一个collection，并对“吉林市长春药店”进行了测试。

下图是我们刚刚创建的articles集合对“吉林市长春药店”的测试。

由于我们没有配置中文分词，所以第四步选择字段类型中没有“text_ik”，我们选择了“text”，它将“吉林市长春药店”分成了七个单独的字符。

配置中文分词

1 下载资源并放在相应的目录

参考

solr6.0配置中文分词器IK Analyzer

Solr6.1配置中文分词

分词资料下载

将解分词资料里的ik-analyzer-solr5-5.x.jar拷贝到你的solr目录下的\server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib目录中去，将IKAnalyzer.cfg.xml，mydict.dic（搜狗的扩展词库），stopword.dic放在你的solr目录下的\server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\classes目录中去

2 修改相应的配置

修改刚才创建的articles集合目录下的managed-schema

将

<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> </fieldType> <field name="text_ik" type="text_ik" indexed="true" stored="true" multiValued="false" />

添加在

<schema name="example-data-driven-schema" version="1.6">

之后

大概在48行的位置后添加

3 重新加载articles集合

在重新测试articles的中文分词，我们就会发现在FieldType中多了我们刚才添加的“text_ik”，而且可以进行中文分词。

这个时候我们的环境基本配置完成。

第四步 定义字段类型

跟数据库一样，solr也需要定义字段类型，这里我们的检索服务需要支持中文分词，所以字段类型都是第三步我们定义的中文分词类型。

这里使用Schema API来定义字段，其实solr已经帮我们定义了很多东西

Dynamic field definitions allow using convention over configuration for fields via the specification of patterns to match field names.

我们来对一个文章定义一下它的文章标题name和文章内容content和文章发布时间createTime

public class Article { // 文章id private String id; // 文章分类id private String categoryId; // 作者id private String authorId; // 文章标题 private String name; // 文章内容 private String content; // 发布时间 private Date createTime; // 省去 getter setter toString方法 }

定义的json格式如下

{ "add-field" : { "name" : "name", "type" : "text_ik" }, "add-field" : { "name" : "content", "type" : "text_ik" }, "add-field" : { "name" : "createTime", "type" : "date" } }

以POST方式提交到

http://localhost:8983/solr/articles/schema

提交之后我们的name和content就支持中文分词检索了。

第五步 建立索引并查询

这里用SolrJ

注意最新版的solr需要jdk1.8及以上版本

提供一个SolrJ的工具类

import java.io.IOException; import org.apache.solr.client.solrj.SolrClient; import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery; import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException; import org.apache.solr.client.solrj.beans.DocumentObjectBinder; import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrClient; import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse; import org.apache.solr.common.SolrInputDocument; /** * solr工具类 * * @author 程高伟 * @time 2017年5月4日下午2:00:54 */ public class SolrUtil { private static SolrClient client; private static String url; static { url = "http://localhost:8983/solr/articles"; client = new HttpSolrClient.Builder(url).build(); } /** * 保存或者更新solr数据 * * @param res */ public static <T> boolean saveSolrResource(T solrEntity) { DocumentObjectBinder binder = new DocumentObjectBinder(); SolrInputDocument doc = binder.toSolrInputDocument(solrEntity); try { client.add(doc); client.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } return true; } /** * 删除solr 数据 * * @param id */ public static boolean removeSolrData(String id) { try { client.deleteById(id); client.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } return true; } /** * 查询 * * @param keywords */ public static QueryResponse query(String keywords) throws SolrServerException, IOException { SolrQuery query = new SolrQuery(); query.setQuery(keywords); QueryResponse rsp = client.query(query); return rsp; } }

这里首先要在Article实体的字段上加上solr的注解

public class Article { // 文章id @Field private String id; // 文章分类id private String categoryId; // 作者id private String authorId; // 文章标题 @Field private String name; // 文章内容 @Field private String content; // 发布时间 @Field private Date createTime; // 省去 getter setter toString方法 }

然后我们调用SolrUtil的saveSolrResource插入几条数据

Article article = new Article(); article.setId(UUIDGenerator.getUUID()); article.setName("solr测试1"); article.setContent("吉林市长春药店"); article.setCreateTime(new Date()); SolrUtil.saveSolrResource(article); try { QueryResponse respone = SolrUtil.query("药店"); List<Article> articleList = respone.getBeans(Article.class); System.out.println(articleList); } catch (SolrServerException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }

高亮显示

参考

Solr6.4.2查询&高亮

首先需要高亮显示的字段在manage-schema中指定的field中的属性store设置为true后。

我们在第四步中的add-field没有设置store

{ "add-field" : { "name" : "name", "type" : "text_ik" }, "add-field" : { "name" : "content", "type" : "text_ik" }, "add-field" : { "name" : "createTime", "type" : "date" } }

在控制台看managed-schema 结果如下

所以先把name和content删掉

删掉方法

提交下面的json

{ "delete-field" : { "name" : "name" }, "delete-field" : { "name" : "content" } }

以POST方式提交到

http://localhost:8983/solr/articles/schema

重新创建一下name和content

{ "add-field" : { "name" : "name", "type" : "text_ik", "stored" : "true" }, "add-field" : { "name" : "content", "type" : "text_ik", "stored" : "true" } }

以POST方式提交到

http://localhost:8983/solr/articles/schema

这个时候name和content已经重建了

控制台的高亮

勾选了hl

就可以高亮显示了

hl.fl （指定要高亮显示的字段，用空格或逗号隔开的字段列表，要启用某个字段的highlight功能，就得保证该字段在schema中是stored。）

Specifies a list of fields to highlight. Accepts a comma- or space-delimited list of fields for which Solr should generate highlighted snippets. A wildcard of ’ ’ (asterisk) can be used to match field globs, * such as ‘text_*’ or even ‘*’ to highlight on all fields where highlighting is possible. When using ‘*’, consider adding hl.requireFieldMatch= true

hl.simple.pre（高亮前缀） hl.simple.post（高亮后缀）

会将高亮字段以前后缀包围，这里用红色字体

在高亮是查询必须指定字段

不指定查询字段

指定查询字段

高亮查询的java代码

来自Solr6.4.2查询&高亮

public static void queryHighlight(String keywords) throws SolrServerException, IOException { SolrQuery solrQuery = new SolrQuery(); solrQuery.setQuery("name:" + keywords + "or content:" + keywords); // 设置查询关键字 solrQuery.setHighlight(true); // 开启高亮 solrQuery.addHighlightField("name"); // 高亮字段 solrQuery.addHighlightField("content"); // 高亮字段 solrQuery.setHighlightSimplePre("<font color='red'>"); // 高亮单词的前缀 solrQuery.setHighlightSimplePost("</font>"); // 高亮单词的后缀 /** * hl.snippets * hl.snippets参数是返回高亮摘要的段数，因为我们的文本一般都比较长，含有搜索关键字的地方有多处，如果hl.snippets的值大于1的话， * 会返回多个摘要信息，即文本中含有关键字的几段话，默认值为1，返回含关键字最多的一段描述。solr会对多个段进行排序。 * hl.fragsize * hl.fragsize参数是摘要信息的长度。默认值是100，这个长度是出现关键字的位置向前移6个字符，再往后100个字符，取这一段文本。 */ solrQuery.setHighlightFragsize(15); QueryResponse query = client.query(solrQuery); SolrDocumentList results = query.getResults(); NamedList<Object> response = query.getResponse(); NamedList<?> highlighting = (NamedList<?>) response.get("highlighting"); for (int i = 0; i < highlighting.size(); i++) { System.out.println(highlighting.getName(i) + "：" + highlighting.getVal(i)); } for (SolrDocument result : results) { System.out.println(result.toString()); } }

参考文献

Solr官方文档6.5

Solr系列文章

Solr6.4.2查询&高亮