博文来源（oracle中的exists 和not exists 用法）：http://chenshuai365-163-com.iteye.com/blog/1003247
博文来源（ in与exists语句的效率问题）：http://www.cnblogs.com/iceword/archive/2011/02/15/1955337.html
（一）
exists （sql 返回结果集为真） not exists (sql 不返回结果集为真） 如下： 表A ID NAME
1 A1 2 A2 3 A3 表B ID AID NAME 1 1 B1 2 2 B2 3 2 B3 表A和表B是１对多的关系 A.ID => B.AID
1 SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID) 2 执行结果为 3 1 A1 4 2 A2 5 原因可以按照如下分析 6 SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=１) 7 --->SELECT * FROM B WHERE B.AID=１有值返回真所以有数据 8 9 SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=2) 10 --->SELECT * FROM B WHERE B.AID=２有值返回真所以有数据 11 12 SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=3) 13 --->SELECT * FROM B WHERE B.AID=３无值返回真所以没有数据 14 15 NOT EXISTS 就是反过来 16 SELECT ID,NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID) 17 执行结果为 18 3 A3
（二）SQL中IN,NOT IN,EXISTS,NOT EXISTS的用法和差别:
IN 关键字使您得以选择与列表中的任意一个值匹配的行。确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。 （1）获得居住在 California、Indiana 或 Maryland 州的所有作者的姓名和州的列表时，就需要下列查询： SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERE CategoryID = 1 OR CategoryID = 4 OR CategoryID = 5 然而，如果使用 IN，少键入一些字符也可以得到同样的结果： SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERE CategoryID IN (1, 4, 5) IN 关键字之后的项目必须用逗号隔开，并且括在括号中。 （2）下列查询在 titleauthor 表中查找在任一种书中得到的版税少于 50% 的所有作者的 au_id，然后从 authors 表中选择 au_id 与titleauthor 查询结果匹配的所有作者的姓名： SELECT au_lname, au_fname FROM authors WHERE au_id IN (SELECT au_id FROM titleauthor WHERE royaltyper <50) 结果显示有一些作者属于少于 50% 的一类。 NOT IN:通过 NOT IN 关键字引入的子查询也返回一列零值或更多值。 以下查询查找没有出版过商业书籍的出版商的名称。 SELECT pub_name FROM publishers WHERE pub_id NOT IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business') 使用 EXISTS 和 NOT EXISTS 引入的子查询可用于两种集合原理的操作：交集与差集。 （1） 两个集合的交集包含同时属于两个原集合的所有元素。 （2）差集包含只属于两个集合中的第一个集合的元素。 EXISTS:指定一个子查询，检测行的存在。 本示例所示查询查找由位于以字母 B 开头的城市中的任一出版商出版的书名： SELECT DISTINCT pub_name FROM publishers WHERE EXISTS (SELECT * FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type ='business') SELECT distinct pub_name FROM publishers WHERE pub_id IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business') 两者的区别: EXISTS:后面可以是整句的查询语句如:SELECT * FROM titles IN:后面只能是对单列:SELECT pub_id FROM titles NOT EXISTS: 例如，要查找不出版商业书籍的出版商的名称： SELECT pub_name FROM publishers WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type = 'business') 下面的查询查找已经不销售的书的名称: SELECT title FROM titles WHERE NOT EXISTS (SELECT title_id FROM sales WHERE title_id = titles.title_id)
(三)In 于 EXISTS 的效率问题
select * from A where id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录. 它的查询过程类似于以下过程 List resultSet=[]; Array A=(select * from A); Array B=(select id from B); for(int i=0;i<A.length;i++) { for(int j=0;j<B.length;j++) { if(A[i].id==B[j].id) { resultSet.add(A[i]); break; } } } return resultSet; 可以看出,当B表数据较大时不适合使用in(),因为它会B表数据全部遍历一次. 如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么最多有可能遍历10000*1000000次,效率很差. 再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么最多有可能遍历10000*100次,遍历次数大大减少,效率大大提升. 结论:in()适合B表比A表数据小的情况 select a.* from A a where exists(select 1 from B b where a.id=b.id) 以上查询使用了exists语句,exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是结果集中是否有记录,如果有则返回true,没有则返回false. 它的查询过程类似于以下过程 List resultSet=[]; Array A=(select * from A) for(int i=0;i<A.length;i++) { if(exists(A[i].id) { //执行select 1 from B b where b.id=a.id是否有记录返回 resultSet.add(A[i]); } } return resultSet; 当B表比A表数据大时适合使用exists(),因为它没有那么遍历操作,只需要再执行一次查询就行. 如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等. 如:A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果. 再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快. 结论:exists()适合B表比A表数据大的情况 当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用.
