#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>
//******1.访问像素值******//
//添加椒盐噪声,第一个参数为源图像，第二个参数为要改成白色的像素数量
void salt(cv::Mat image, int n) //之所以image采用值传递，是因为在调用函数时，形参只是简单地对实参进行了浅复制，它们仍共享同一块图像数据，即相当于引用传递。
{
int i, j;
for (int k = 0; k < n; k++)
{
//rand()是随机数生成器
i = std::rand() % image.cols;
j = std::rand() % image.rows;
if (image.type() == CV_8UC1)
{
image.at<uchar>(j, i) = 255;//在指定类型时，必须保证指定的类型和矩阵内本身的类型一致
}
else if (image.type() == CV_8UC3)
{
image.at<cv::Vec3b>(j, i)[0] = 255;//彩色图像返回一个包含3个uchar类型的向量，openCV定义为cv:Vec3b（3表示通道数，b表示uchar类型；w表示ushort,f表示float，s表示short，i表示int，d表示double）,索引次序依次为BGR
image.at<cv::Vec3b>(j, i)[1] = 255;
image.at<cv::Vec3b>(j, i)[2] = 255;
}
}
}
int main()
{
cv::Mat image = cv::imread("..\\Lisar.jpg");
if (!image.data)
return -1;
//添加噪声
salt(image, 3000);
cv::imshow("Image", image);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
