PCA降维的数学原理 http://blog.csdn.net/xiaojidan2011/article/details/11595869 总结： 1、M个N维向量，构成N*M矩阵B，存在R个N维坐标，构成 R*N矩阵A，AB代表着降维，R小于N； 2、深入考虑二维降维至一维的情况，目标是方差最大，即可实现有效降维； 3、高维的降维问题，转变为协方差矩阵为0的情况，即各个维度的选择处于正交的模式； 4、下一步的协方差矩阵的计算，仍有进一步理解的问题；
