1. 主键冲突

新增数据时，如果主键对应的数据已经存在，则会报错：

ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2' for key 'PRIMARY'

ON DUPLICATE KEY UPDATE 语法

通过 ON DUPLICATE KEY UPDATE 语法，可以在 INSERT 失败时自动转为执行 UPDATE 操作：

INSERT INTO 表名[(字段列表，包括主键)] VALUES(值列表) ON DUPLICATE KEY UPDATE 字段=值[,字段=值...];

例如，如果记录存在，则修改这行记录中的某个字段：

INSERT INTO t1 (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;

REPLACE INTO 语法

通过 REPLACE INTO 语法处理主键冲突时，有 3 中用法：

REPLACE INTO 表名[(字段列表，包括主键)] VALUES(值列表); -- 类似 INSERT INTO REPLACE INTO 表名[(字段列表，包括主键)] SELECT 字段列表 FROM 另一张表; -- 从另一张表复制数据 REPLACE INTO 表名 SET col=value[,col=value...];

示例：

REPLACE INTO test(id, value) VALUES(1, "test"); REPLACE INTO test VALUES(1, "another test", NULL); REPLACE INTO test SET id=1, value="test 666";

对比

ON DUPLICATE KEY UPDATE 语法在主键冲突时，可以修改原数据行的部分字段REPLACE INTO 语法在主键冲突时，会删除冲突行，然后插入新数据

2. 蠕虫复制

从已有的表中获取数据并插入指定表中。

2.1 复制表结构

CREATE TABLE 新表名 LIKE 旧表名;

此时只有结构，没有数据。

2.2 蠕虫复制

INSERT INTO 表名[(字段列表)] SELECT 字段列表/* FROM 表名;

蠕虫复制的意义：

从已有表拷贝数据到新表中。让表中数据成倍增长迅速膨胀，测试表的效率及压力（需要排除主键及唯一键）。

示例：

CREATE TABLE test2 LIKE test; INSERT INTO test2 SELECT * FROM test;

3. 查询

查询语句完整格式：

SELECT [SELECT选型] 字段列表[字段别名]/* FROM 数据源 [WHERE子句] [GROUP BY子句] [HAVING子句] [ORDER BY子句] [LIMIT子句]

3.1 SELECT 选型

默认不写时，是 ALL

DISTINCT 去重

一个列可能会包含重复值，有时仅希望列出不同（distinct）的值。（所有字段都相同时，才被认为是重复数据）

SELECT DISTINCT * FROM 表名; -- 全部字段查询并去重 SELECT DISTINCT column_name FROM 表名； -- 查询一个字段并去重 SELECT DISTINCT column_name,column_name ... FROM 表名 GROUP BY 字段名1； -- 查询多个字段并去重，此时需要用GROUP BY分组才能是字段名1不重复。

3.2 字段别名

多表联合查询时，可能会有字段同名，此时可以用字段别名解决。

字段名 [AS] 别名

示例：

mysql> SELECT id AS not_id FROM test; +--------+ | not_id | +--------+ | 1 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)

3.3 数据源

单表数据源

SELECT * FROM table;

多表数据源（没啥用）

表名用逗号分隔，最终得到的记录数是每个表的记录数的乘积（笛卡尔积）。 SELECT * FROM table1,table2,…..

子查询（数据来源是一条查询语句）

SELECT * FROM(SELECT 语句) AS 别名;

3.4 WHERE 条件子句

WHERE 子句返回 0（false）或 1（true），用来筛选数据。因为 MySQL 没有布尔类型，用 0 代表 false（枚举类型从 1 开始，字符串也是从 1 开始计算）。

判断条件：

比较运算符：>,<,>=,<=,!=,<>,=,LIKE（模糊匹配），BETWEEN AND（闭区间，左值必须小于等于右值），IN/NOT IN（多数据）逻辑运算符：&& 或 AND，|| 或 OR，! 或 NOT正则表达式：REGEXP SELECT * FROM people WHERE last_name="Allen"; -- 完全匹配 SELECT * FROM people WHERE last_name LIKE "A%"; -- 以 A 开头 SELECT * FROM people WHERE last_name REGEXP "^A"; -- 以 A 开头 SELECT * FROM people WHERE last_name REGEXP "^A" && gender="f"; -- 需同时满足所有条件 SELECT * FROM people WHERE last_name REGEXP "^A" AND gender="f"; SELECT * FROM people WHERE age BETWEEN 20 AND 30; -- age在[20,30]之间 SELECT * FROM people WHERE ID IN (1,3); - ID 是 1 或 3

WHERE 执行时刻

WHERE 是唯一一个在从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件。从磁盘取出的每一条记录，先判断是否满足 WHERE 条件，满足则保存到内存，否则舍弃。

3.5 GROUP BY 子句

分组是为了按组统计数据。分组后，默认对得到的组进行升序排序。分成几组就会展示几条记录（每组只展示第一条记录）。

统计函数

count()：统计分组后每一组有多少条记录。参数可以是*（统计记录数）或字段（当字段为NULL时忽略）。 max()：求分组中的最大值。 min()：求分组中的最小值。 avg()：求平均值。 sum()：求和。

mysql> SELECT last_name,count(*),max(dob) FROM people; +-----------+----------+------------+ | last_name | count(*) | max(dob) | +-----------+----------+------------+ | Akroyd | 9 | 1990-03-01 | +-----------+----------+------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT last_name,count(*),max(dob) FROM people GROUP BY gender; +-----------+----------+------------+ | last_name | count(*) | max(dob) | +-----------+----------+------------+ | Bssia | 1 | 1990-03-01 | | Allen | 8 | 1990-03-01 | +-----------+----------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)

多字段分组

示例：

SELECT class,sex,count(*) FROM myTable GROUP BY class,sex;

最终得到的数据是将表中所有的数据，先用 class 分组，然后在每一个分组中用 sex 分组。

group_concat() 函数

对分组结果中的某个字段进行字符串连接。

SELECT class,sex,count(*),group_concat(name) FROM myTable GROUP BY class,sex;

回溯统计 WITH ROLLUP，多字段分组回溯统计

分组后，将当前分组信息向上级分组进行汇报统计。 SELECT class,sex,count(*),group_concat(name) FROM myTable GROUP BY class,sex WITH ROLLUP;

3.6 HAVING 条件子句

类似 WHERE 子句，用于条件判断。

WHERE 子句与 HAVING 子句区别：

分组统计的结果只有 HAVING 能用。WHERE 只能处理硬盘上的数据，但数据读到内存后进行分组统计，此时仍存在于内存上，只有 HAVING 能处理。 SELECT class,sex,count(*),group_concat(name) FROM myTable GROUP BY class,sex HAVING count(*) > 2; HAVING 可以使用字段别名，但 WHERE 不能用。别名是在数据读入内存后才有的。 SELECT class,sex,count(*) as total,group_concat(name) FROM myTable GROUP BY class,sex HAVING total > 2;

3.7 ORDER BY 子句

排序，依赖校对集。

ORDER BY 字段名 [ASC | DESC]

其中 ASC 是升序，DESC 是降序。

单字段排序

SELECT * FROM myTable ORDER BY id;

多字段排序

先用第一个字段排序，然后对分组后的每一段数据再做排序。

SELECT * FROM myTable ORDER BY sex,name;

3.8 LIMIT 子句

限制结果，限制数量

限制长度

LIMIT 数据量

SELECT * FROM myTable LIMIT 2; -- 只查询2条记录

限制起始位置，限制数量（分页）

LIMIT 起始位置，长度 其中，起始位置OFFSET=（页码-1）*每页显示条数 长度=每页显示条数

SELECT * FROM myTable LIMIT 4,2;-- 从第4条记录开始，查询2条记录