数据库优化可以简单的在两个方面进行突破：

sql程序语句的优化

主要涉及两个方面：一是普通遵循的规则，二是怎样对查询语句进行性能分析。主要总结如下十个方面 - 尽量避免列上面进行运算。这样会导致索引失败； - 使用join的时候应该用小结果集去驱动大结果集，同时把相关的join查询拆分为多个query； - like模糊查询时尽量避免使用%%，如果实在需要可以考虑建立全文索引表； - select * 可以以列出具体需要的字段，这样虽然对速度没有什么影响，但是主要考虑到这样可以节省内存，当然你有覆盖索引的时候，可以优先考虑覆盖索引； - 使用批量插入语句节省交互，如下例：

insert into table(key,value) values(1,2); insert into table(key,value) values(3,4); insert into table(key,value) values(5,6);

以上语句可以替换为：

insert into table(key,value) values(1,2)(3,4)(5,6); limit的基数比较大使用between时，between字段最好使用int之类的类型（比如像时间之类的，存储为int型就比datetime的时间更快）；尽量避免使用rand随机函数获取多条随机记录，可以使用php或者其他类似的语言产生随机数后生成sql去执行避免使用null。一般情况下指定列值为NOT NULL。（在mysql中。含有空值的列很难进行查询优化，而且对表索引时不会存储NULL值。所以如果索引的字段为NULL时，索引效率将大大降低。还会使索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。所以一般用0、一个特殊的值或者空串来代替空值）；使用count()来代替count(id)，count()使数据库自动寻找可以优化的字段进行优化，而count(特殊字段)时数据库只能按照这个特殊的字段去寻找优化空间；尽量避免使用order by，使用的时候一定要做索引优化，或者在索引中完成排序。

数据库服务器的配置和优化

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