向量操作和赋值：
x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) assign(“x”, c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7)) c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) -> x
可以对赋值的进行运算 可以将向量作为值赋给另一个向量
基本的算术运算符就是常用的+，-，*，/ 和做幂运算用的^。另外还包括常 用的数学函数，如log，exp，sin，cos，tan，sqrt 等等。max 和min 分别给出一个向量的最大值和最小值。函数range 得到的是一个长度为2的向量，即c(min(x), max(x))。length(x) 给出向量x 的元素个数， sum(x)给出x 中元素的累加和， 而prod(x) 则得到它们的乘积。两个统计函数就是计算均值的mean(x) （等价于sum(x)/length(x)） 和计算样本方差的var(x)。var(x) 等价于
sum((x-mean(x))^2)/(length(x)-1) sort(x) 返回一个和x 长度一样但元素以升序排列的向量 R 有一系列产生常用数列的工具。如1:30 等价于向量c(1, 2, …, 29, 30)。 在R表达式中，冒号优先级别最高，因此2*1:15 等价于c(2, 4, …, 28, 30)。读 者可以认真将n <- 10，1:n-1，1:(n-1)相互比较一下。
函数seq() 是数列生成中最为常用的工具。它有五个参数，仅部分参数需要每次 都设定。起始的两个参数，表示一个数列的首尾。如果只是给定这两个值，则和冒号 运算符的效果完全一样了。如seq(2,10) 等价于2:10。 还有一个相关的函数是rep()。它可以用各种复杂的方式重复一个对象。最简单 的方式是
s2 <- rep(x, times=5) 这种方式先把x 的完整拷贝五次，保持x 的数列顺序，逐一放在s5 中。另一种有用的 方式是 s6 <- rep(x, each=5) 这种方式把x 中的每个元素都重复五次，然后将重复五次的元素逐一放入。
