深度学习:神经网络中的激活函数

xiaoxiao2021-02-27  687

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/71157037

激活函数

神经网络神经元中,输入的 inputs 通过加权,求和后,还被作用了一个函数,这个函数就是激活函数 Activation Function。

 

为什么要用激活函数

神经网络中激活函数的主要作用是提供网络的非线性建模能力,如不特别说明,激活函数一般而言是非线性函数。假设一个示例神经网络中仅包含线性卷积和全连接运算,那么该网络仅能够表达线性映射,即便增加网络的深度也依旧还是线性映射,难以有效建模实际环境中非线性分布的数据。加入(非线性)激活函数之后,深度神经网络才具备了分层的非线性映射学习能力。

激活函数通常有如下一些性

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